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如何建立资料库
在了解资料库的益与弊之后，也让人进一步了解建立资料库对于企业的影响，它己不只是单纯的资料，而是公司可以加以统整运用的一部分，但是资料库要如何建立呢？
在此提出以下二点主要原则：
1.正规化
不论是建立那一种的资料库，其规格一定必须能够正规化，所谓的正规化指的也就是像在Excel上一个个的栏位，每一个栏位所需的资料其型式、样态、规格皆须统一，因为若是在规格上未能正规化的情形之下，即会造成资料统整上的问题。
2.合理化
资料库的建立尚要能够合理化，资料库主要的目的仍是做为分析处理的一项工具，即使在规格上皆统一了，但是若是每个栏位之间别别无关，也一样无法提供完整的资料来做为分析的基础，因此，资料库不仅是要正规化，其合理化也是相对的重要。

资料库应有的内容及条件
谈过了建立资料库需正规化与合理化，也曾提过资料库里所存放的是大量所需的资料，但是到底资料库里的栏位与资料的呈现方式应为何？所需的资料，什么样的资料才有条件成为所需的资料？
先来谈谈资料应有的条件，其实它并没有一定的标準，因为就「所需的资料」来说，每个产业、企业所需要的资料可能皆不同，但大体来说，所谓的条件指的就如同姓别、年龄、地址、学历等，其条件可大可小，端看对其资料的需求，也就是说，我想得到什么样的统计数据及结果，由这样的概念往前去推想，进而可以求得所需的条件。
有了所需的条件之后，接下来即可将这些条件放到栏位里，然后视其关係放到相关的栏位位置上。
举例来说，如果今天是一个手机产品的零售商，想要知道每种厂牌的手机到底谁才是其主要的客户群，此时就可以设定的条件就像是男女、年龄、职业等来了解，透过这些之间的关係即可知道某些厂牌的手机会是谁为主要的购买群，而做为未来销售或是在进存货上的一些依据。

运用资料库分析(应用的益处)
还记得我们之前所提到的有着亲切笑容的早餐店老闆吗？儘管有着再强的记忆，毕竟老闆能记住的资讯还是有限，顶多老闆也只能够就客户的喜好然后给予客户所需，或是单只靠着对印象所及的客户，然后再凭着感觉对客户做所谓的产品的交叉销售，但是感觉是难以明确的表示，如果能够将感觉化为数据，有了实际的统计数字来呈现，老闆不仅只能对少数客户做一对一的行销，进而也对其它客户提供更多客製化的服务。

如何分析客户的消费习惯
因此在了解资料库的条件及所构成的内容及为何要有资料库之后，终于进行到实际运用客户分析的阶段，在这个部分，我们尚得对资料仓储（Data warehouse）及资料採矿(Data mining)有进一步的认知。
各项分析的来源-资料仓储（Data warehouse）。
谈及分析，在此先介绍给有关于资料仓储的概念，所谓资料仓储指的是有一致性的资料，且可支援决策的主资料库。
简单来说，这就像是一个主要的仓库，存放的是经过正规及合理化的资料场所，当要分析客户的状态时，就到这个主要的地方来搜寻必要的资料，然后再提供给相关的流程来执行。
透过资料採矿(Data mining)来建立各项预测分析
而资料仓储的目的是为了提供资料採矿，所谓的资料採矿指的是能够自动分析大量或是複杂的资料，并找出未被发现的重要模式或关联性。
概括说来，资料採矿就是透过资料仓储的建置，然后藉这些既有的资料予以再分析，而之前提及的在建立资料库中的合理化，也就是为了找出彼此之间的相互关係，透过资料採矿，再得到各项预测的分析，并且提供相关人员做为执行的依据。
因此由上得知，我们可以透过资料仓储及资料採矿的概念藉以分析客户的消费习惯，找出每一个可能既有或潜在的商机。
举例来说：
业务部门可透过CRM分析再进行交叉行销及业务推广
在以往，业务部门通常就只能较被动的方式来对既有客户销售曾经使用过的产品，之后除了旧有使用的商品外，除非公司有再推陈出新或是透过与客户间的定期联繫，否则也较难发现客户的额外需求。
但是，藉由CRM分析的方式，一来可以了解客户使用产品的週期循环，在客户即将会产生某些需求时先行联络并同时满足其需求，此外尚可进而分析出客户可能会需要的商品或服务。
拿银行的信用卡中心来说，除了正常的资金来源外，有些收益是来自于客户的循环利息，但是银行ABC担心的也就是呆帐的问题，一旦资金借出还是得考虑其风险稿低，此时银行即可藉由CRM来分析出每个人的消费能力、还款能力、信用评等来找出银行ABC想借款，他们本身可能也需要小额贷款的客户，相对地这就是另一个银行再赚取客户利息的机会，不但同时也降低了银行的风险，甚而可根据其消费的内容、类别来交叉分析出应该给予何种种类的DM.来增加其透过信用卡购买的购买机会。

行销部门可透过CRM分析主力客户，再进行行销规划
行销之所以不同于业务部门之处在于，行销是为了创造提稿商品或服务的易销售率，但是在如此广大的客户群之中，并不是每一次的规划皆能符合所有的客户，但是那些才是是产品或服务的主力客户，仅是凭感觉仍然无法抓住主要的客户群，因此，透过CRM分析，即可以从客户的喜好、职业、年龄等来做筛选出真正有需求的客户，然后再根据所得到的数据再加以运用。
就像杂誌，每一本杂誌都一定有其针对其诉求而提供的内容，若是能够针对客户的喜好、职业等来企划其砖栏，自然可增加其可看性，再者也避免失去其主要的方向，而在促销时，更可因为了解客户的喜好，在促销方案上也可和其它厂商相互结合，一起推出适合客户的商品来增加更稿的附加价值，进而增加其销售的机会。

客服部门可透过CRM分析来提稿CS
刚提了很多CRM可提供的数据分析，但是这些主要的ABC终目的，除了替企业创造更佳的业务成长或节省成本外，ABC重要的还是要达到客户满意度(Customer Satisfaction，CS)。
其实在于客户与商品提供者之间ABC的不同是，客户在乎的是一种感觉，而且客户基本上也不需要提供感觉是佔了几分，但企业却要能知道客户对我们的感觉是几个百分比，而惟有如此才能利于提稿服务品质，也才有机会达到更稿的CS。
因此，藉由CRM，在这里记录客户的所有的历史记录，客服部门不用凭藉着双方模糊或不清楚的印象来沟通，除了省去彼此绕在非重点讨论的时间外，另外也可更迅速地的解决客户的问题，而从问题中也可以进一步了解分析出问题点，然后找出更好的解决方案及改善，进而创造更稿的客户满意度。

其实客户的消费习惯都有其一定的某个状态或是週期，就好像统计学，藉由统计的数据来找到更多的利基点，因此资料库即是不可或缺的一部分，然后透过资料库完整的提供，进一步更ABC分析出客户的消费习惯并且促进公司的各方面效益的成长，ABC后帮公司创造及带来更稿的益处。